多图参考生图
Last updated: Nov 4, 2026
POST
以 1～4 张主体图结合场景 / 风格图生成图片。
使用 TE 北京地域 API Key 鉴权。模型能力、调用约定见 Kling 接口概览。
BearerAuthheader
AuthorizationBearer <token>TE 北京地域 API Key，填写后自动添加 Bearer 前缀。
application/json- body
model_name?stringkling-v2（默认）、kling-v2-1
prompt?string≤ 2500 字符
subject_image_list*array<>主体图 [{subject_image}]，1～4 张；无裁剪逻辑，请上传已选主体后的图片
scene_image?string场景参考图，URL 或 Base64（不带 data: 前缀）；jpg/jpeg/png，≤ 10MB，宽高 ≥ 300px，宽高比 1:2.5～2.5:1
style_image?string风格参考图，URL 或 Base64（不带 data: 前缀）；jpg/jpeg/png，≤ 10MB，宽高 ≥ 300px，宽高比 1:2.5～2.5:1
n?integer[1,9]，默认 1
aspect_ratio?string16:9（默认）、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、21:9
watermark_info?{"enabled": true} 同时生成含水印结果；不支持自定义水印
成功；具体状态及结果见响应字段。
application/json- response
taskId?string任务 ID
requestId?string请求 ID，用于排查
code?string错误码，异常时返回
message?string错误信息，异常时返回
curl -X POST 'https://vod.bj.baidubce.com/v3/aigc/kl/images/multi-image2image' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model_name": "kling-v2-1", "prompt": "Generate a recommended cover for each subject based on the style of the reference image", "subject_image_list": [ { "subject_image": "https://example.com/subject.png" } ], "scene_image": "https://example.com/scene.png", "n": 9, "aspect_ratio": "1:1", "watermark_info": { "enabled": true }}'Example Response200
{ "taskId": "tsk-xxxxxxxxxxxxxxxx", "requestId": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"}